# ¿Qué sucede cuando la IA se queda sin texto para leer? Los investigadores recurren a los videojuegos

**URL:** <https://www.yodev.dev/t/what-happens-when-ai-runs-out-of-text-to-read-researchers-are-turning-to-video-games/724>\
**Category:** AI Dev Tools — General\
**Tags:** ai-data-sci, ai, noticias\
**Created:** [19 Noviembre, 2025 01:53 UTC](https://www.yodev.dev/t/what-happens-when-ai-runs-out-of-text-to-read-researchers-are-turning-to-video-games/724 "2025-11-19T01:53:49Z")\
**Posts on this page:** 1\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Mark](https://yyz1.discourse-cdn.com/flex009/user_avatar/www.yodev.dev/mark/32/574_2.png) [@Mark](https://www.yodev.dev/u/Mark)\
**Post date:** [19 Noviembre, 2025 01:53 UTC](https://www.yodev.dev/t/what-happens-when-ai-runs-out-of-text-to-read-researchers-are-turning-to-video-games/724/1 "2025-11-19T01:53:49Z")

</div>

## **¿Qué sucede cuando la IA se queda sin texto para leer? Los investigadores están recurriendo a los videojuegos.**

 ![670xauto](https://canada1.discourse-cdn.com/flex009/uploads/inovacon/original/1X/ce9242376ed646956ed349d8f5fe2f10a03b2a9c.jpeg)  
Creada con Midjourney

**Resolviendo el problema de los datos.** La industria de la IA tiene un elefante en la habitación. Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) podrían agotar el suministro público de texto escrito [tan pronto como en 2026](https://link.mail.beehiiv.com/ss/c/u001.tLO9pzLKcxr3ShVlu4P0GuxDhU435GIM51377XksQsGu3qA3M1R9q2SxC7z97hKxsHEXPdqKvjFBwyCOqB1zn1-cuYNM89gblmMC13tjIn2Q-tuYnikHcOKKMtZA4-n_IrA012_M65Sz3d1JOjTtyMkDu8NjPzRMEisWRIm6mNYdx4rDoJA1vY1qC0Oju9iiiwhGk9thACdFuUldV__Hk6JIX25GH1qAdjinF8OtqtlyAzKHJ0knbUk60QMWB2rgqybUzEir3tC5E2Wc-Wmh-ExjoKzXRm2d7fDqEz1jGC6cjnD8Pffh0E6DW_ZNBfCx8eXZxhrs-cHOqcp1VLkwxg/4lp/L8Dw7GqXSs6gkSYIUFdoXw/h13/h001.LjQ_jUyEY8jCfyeuKxDdG2viR-77spWD0mrqSeyY0qw). Esto plantea una pregunta crucial: ¿Cómo seguirá mejorando la IA sin datos de entrenamiento frescos? Algunos expertos [creen](https://link.mail.beehiiv.com/ss/c/u001.LDkxbMa7NCxUGG7E2Yh3AC55Vq1iY0n0aAA-wQTxMpcZi34WNg4GKAMdjI7Z8-HqmiEOKiGLF4DiYa3MQWJ8H25hIzIw9UUSZguBm7MICumG0Ov8Wkaioa3cmhUWmH-kt5uP3i2yaUFZ0eeuVZhbWilK725RVskKgNEwfRxZBWcSYO5J1XFJKEhkmZVDzHgFZhBAdMEApH8tQnJv6hEdBpCQkYTUV80AXReXga6aHEdLJL_chsNKxP-MA6AxK3SJULv_AATH3GNmzDQQWoQqXg/4lp/L8Dw7GqXSs6gkSYIUFdoXw/h14/h001.1ceBIWfjrpnv2SHmjkxTKs4OAmphtI2FMkeE9sPvSUY) que la respuesta está en los videojuegos.

**Usar videojuegos para entrenar a la IA.** Los videojuegos ofrecen un campo de juego infinito para que la IA aprenda cómo funciona el mundo real. Incluso un juego simple ayuda a enseñar movimiento, física, resolución de problemas, causa-efecto y razonamiento espacial complejo. Y, a diferencia de los datos del mundo real, que son costosos y limitados, los videojuegos proporcionan escenarios simulados infinitos donde la IA puede experimentar de forma segura mientras aprende.

**Entonces: los modelos del mundo.** Los modelos del mundo son modelos de IA que comprenden la dinámica del mundo real y pueden simular escenarios de causa-efecto para predecir resultados. A diferencia de los LLMs, que dependen de leer texto, los modelos del mundo aprenden observando y construyendo mapas mentales de cómo se mueven, interactúan y se comportan los objetos.

**Los mayores nombres de la IA ya están avanzando.** DeepMind [lanzó](https://link.mail.beehiiv.com/ss/c/u001.c3bwGki9gHo3r1zoMYsk5Cyo_pT_X12xQliSkv2OESz4AevvcjLdUHQqK_LTGrkjygTNUQFBvAwPxpKn4tR0lVWCcAUFYgDUJbIjAfkZ3RU2td7V-1umz-3Z_U_Jnisln_A7UR3geoeQddFeEaMYj5zBhbO80bcYLczoWTvZ3SaCNboExpxGpyvMLZUVi4ORftvvn9AITHkdkkyeGpK7mEEYzzjIXCbeyOxyFC2S4xEOXHfHv5TlYfVhWx4br_DcS1VYO3_kmp3zcftOr-iqPJwO28efsyD1s4rc6ZUa7ivjr7qRLlK1UwW_SqDD9XyZdIsBoQN-Y_UhGVgMu-Ux7Vnp2G8NGyf2OlHZLG2zkrY/4lp/L8Dw7GqXSs6gkSYIUFdoXw/h15/h001.sjaqPNBeEs6oHVYMxuoJvQFOlbXnbxXWwz2lTkhIRlg) Sima 2, un agente que [juega y razona](https://link.mail.beehiiv.com/ss/c/u001.QR8PDET7GVRZS9oWC_jpgICxIik6hQLk_HKB7_ZFv-ejQfaddZguRxzY1GA1cHd4bVnS8bvvXwezMyQ2xxXanf2zohW8WMBdNDoDper2lS9iPZ7lNutL-47ySRwoM9Lrr3mwnmGxWx3kP3N1kAX3LXNbAfXDR42QDDxFNrkSfc0EUUpJ64y_EQn_RCuqa8E76DJJJ46H5-A9A6930L8T_wxuSqCRdH6jTfPpu1Cmf1n0N9jycPQ7mPuM-RDIbxitwYLAkflgB1sbponXALhvvg/4lp/L8Dw7GqXSs6gkSYIUFdoXw/h16/h001.agxquiG15nz2CCgw2jejwzNcyutSwLpl_uBTV--ZdMg) en mundos virtuales en 3D. World Labs lanzó [Marble](https://link.mail.beehiiv.com/ss/c/u001.QR8PDET7GVRZS9oWC_jpgGVw0bw5yJ0lqspd0F0cHNcNaMm-Fsh9W3JTUaTzv31i7bkRvKHlWN6RHziwKCH1si2JNnZ1F1GDMCo-Ap7N8UUnGgDOD1NJBxyvY8H7FUac3w53Z66avaMMbcdqHL_Fg9fkv5mxcktoFRCM6DVdhA9TqD-Cnc5fOFazDVf-m4r_kl6GeSd6zYoTI6hO-TgdefeSD1D26LnJrBwnOHe6-GKugxMhuk2nEJpKOSfM-kir4mUPHCDb47rtmoyX0_DSiw/4lp/L8Dw7GqXSs6gkSYIUFdoXw/h17/h001.n_QyLBUDuk-z52U0MRTR5fvup-yX6TdOMHjpvgoHk7w), que crea mundos 3D completos a partir de una simple indicación. Y Yann LeCun — a menudo llamado el “padre de la IA” — se está [despidiendo](https://link.mail.beehiiv.com/ss/c/u001.QR8PDET7GVRZS9oWC_jpgPasci95QHfUacDVMk56r9PgrpmXI0Xuoupn4iVVuuc5vCvat2GgDge-V94-OV42bRMUd0Vfctwg6L0WbW4IMBZvHwGHLPAkNU2aD2SX4Ncwj_bdebtT8brhHqbL2sqIgrvnbJg7QFUaB06yqIhaTGhyxQu2qdmU4T1YgenayEALG0HmyUIo1lH4lJHP3BW-Itg6xsAo4BZM5TbJORaty5UtXMb82Cv-QbSxRoBuLYUoIX1OrHTGMXDKaN1D2U4PB3CP0JS_ta7VpF2AL1ccBrY/4lp/L8Dw7GqXSs6gkSYIUFdoXw/h18/h001.KCBV1Vsh5pMVwPIwMf7QPVM2c_Hv_ExMDSXqQA_JPRw) de su cargo como Científico Jefe de IA en Meta para emprender una nueva startup enfocada en modelos del mundo.

Si tiene éxito, los modelos del mundo nos acercarán un paso más a crear una IA que opere junto a nosotros en el mundo real.

_por Superhuman_
