Se você já quis prototipar um workflow agnóstico, testar um modelo novo ou simplesmente brincar com uma API de LLM sem comprometer o cartão, provavelmente esbarrou na mesma parede: quais providers oferecem acesso realmente grátis, e quais são os limites reais?
free-llm-api-resources de cheahjs responde exatamente isso. É uma referência mantida pela comunidade — com 23.8K stars — que cataloga serviços que oferecem acesso gratuito via API a LLMs, divididos em dois grupos: providers com um free tier genuíno, e providers que te dão trial credits para começar.
O que o torna útil não é a ideia (todos sabemos que existem os free tiers), mas sim que a lista é mantida atualizada e inclui os rate limits reais por provider, então você sabe de entrada com o que está trabalhando.
O que há na lista
O repo cobre os providers que você esperaria e vários que talvez não:
- Google AI Studio — modelos Gemini com quotas gratuitas generosas. O detalhe que vale saber: fora do Reino Unido/Suíça/EEA/EU, seus dados são usados para treinamento no free tier.
- Groq — inferência rápida, free tier com limites por modelo (aproximadamente 30 requisições/minuto, 14.400 requisições/dia nos modelos documentados).
- Cerebras — acesso gratuito com limites de tokens por minuto e por dia; requer verificação de número de telefone.
- OpenRouter — roteia para vários providers e expõe um conjunto de modelos gratuitos.
- Cloudflare Workers AI, HuggingFace Serverless Inference (limitado a modelos menores que 10GB, com algumas exceções), Mistral, GitHub Models, e mais.
Também lista providers de trial credits (Together, Fireworks, Baseten, entre outros) para quando você já ficou sem os free tiers mas ainda não quer se comprometer.
Um casal de coisas que o mantenedor deixa explícitas, e que vale a pena repetir: não abuse desses serviços — o uso excessivo é exatamente como os free tiers desaparecem. E a lista exclui deliberadamente qualquer coisa suspeita, como serviços que fazem engenharia reversa de um chatbot existente.
Por que vale a pena guardar
Duas razões. Primeiro, os free tiers e seus limites mudam constantemente — os providers aumentam caps, desativam modelos, adicionam requisitos de verificação. Um post estático de blog sobre esse tema fica desatualizado uma semana depois de publicado. Este repo é regenerado a partir de dados de origem e é atualizado pela comunidade, então é o mais próximo de uma fonte de verdade.
Segundo, os rate limits por provider são a parte que você realmente precisa ao planejar. Saber que um provider te dá 1M tokens/dia versus os 60K tokens/minuto de outro é a diferença entre um workflow que funciona e um que sofre throttling no meio do caminho.
A observação honesta: trate os números de qualquer artigo (incluindo este) como um retrato do momento. Para quando você ler isto, algum limite pode ter mudado. Vá ao repo para ver o estado atual — essa é justamente a razão pela qual ele existe.
Como usar
Não há nada para instalar. Abra o README, procure por um provider cujos limites se encaixem no seu caso de uso, registre-se, pegue uma chave de API. A maioria fala o formato de API compatível com OpenAI, então mudar de provider no seu código geralmente é questão de mudar a base-URL e a chave.
Para prototipar, testar um modelo antes de pagá-lo, ou executar side projects que não justificam uma fatura, é difícil ganhar do grátis.
Qual desses providers você já está usando para seus side projects? Algum que falte na lista?