A busca está se partindo em duas. Existe o Google que vocês vêm otimizando nos últimos quinze anos, e existe a camada que silenciosamente está tomando o controle: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini e os próprios AI Overviews do Google respondendo perguntas antes de alguém clicar em um link azul. geo-seo-claude é uma skill do Claude Code construída para essa segunda camada — e está parada em 8.2K stars.
A premissa está no nome: GEO-first, SEO-supported. GEO significa Generative Engine Optimization, e a aposta atrás dessa skill é direta — otimize para onde vai o tráfego, não para onde estava. As bases do SEO tradicional continuam importando, mas agora são o ato de abertura. A pergunta central que a ferramenta tenta responder é se um motor de IA vai citar seu site quando compor uma resposta.
Por dentro não é um único script, mas um sistema orquestrado: 11 sub-skills especializadas coordenadas por 5 subagents em paralelo. O desdobramento cobre toda a superfície da descoberta ante a IA:
- geo-citability pontua como seu conteúdo está pronto para ser citado por um motor de IA.
- geo-crawlers analisa se os crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot e companhia) conseguem efetivamente chegar às suas páginas.
- geo-llmstxt analisa e gera o padrão emergente
llms.txt— o equivalente ao robots.txt para modelos de linguagem. - geo-brand-mentions rastreia a presença de sua marca nas plataformas das quais os motores de IA extraem informações.
- geo-schema cuida dos dados estruturados para que as máquinas façam parse de suas páginas corretamente.
- geo-platform-optimizer ajusta para plataformas de busca com IA específicas.
- geo-technical e geo-content cobrem as bases do SEO técnico tradicional e E-E-A-T.
- geo-audit executa a orquestração completa e a pontuação.
- geo-report e geo-report-pdf convertem os resultados em um relatório em markdown pronto para cliente e um PDF profissional com gráficos.
Esse último par é a dica sobre para quem é isso. O relatório PDF com gráficos não é um feature que você constrói para retocar seu blog pessoal — foi feito para entregar a um cliente. É uma skill apontada para agências e consultores que precisam mostrar o trabalho de GEO como um entregável, o que também explica os 1.3K forks: há gente adaptando-a para suas próprias ofertas.
A instalação é um único comando do seu terminal (Mac/Linux, ou Git Bash no Windows). As dependências de Python vão para um virtual environment dedicado em ~/.claude/skills/geo/.venv/, então seu Python de sistema fica intacto e uma desinstalação limpa leva tudo com ela. Uma vez instalada, você aponta para uma URL e deixa rodar o audit.
Um par de esclarecimentos honestos. GEO é uma disciplina jovem — o padrão llms.txt no qual se apoia ainda é emergente e nem todos os crawlers o respeitam, e o “citability scoring” é uma interpretação de como os motores de IA escolhem suas fontes, não uma fórmula de ranking publicada que alguém tenha confirmado. Tome os pontuações como uma heurística estruturada, não como palavra final. E o autor do repo aponta para uma comunidade paga para conselhos de monetização; a skill em si é open-source e gratuita, que é a parte que merece sua atenção.
O panorama mais amplo: GEO está passando de buzzword para workflow rápido, e as ferramentas estão chegando para acompanhar. Seja ou não essa skill em particular sua ferramenta principal, a mudança sobre a qual foi construída — otimizar para o motor que responde em vez do que lista — é a direção para a qual o campo todo está indo.