A maioria da cobertura que vi sobre o Antigravity 2.0 focou no que não é. Sim, há um novo IDE de desktop. Sim, os benchmarks do Gemini 3.5 Flash são interessantes. Mas se você está tomando decisões sobre o tooling do seu time, nenhuma dessas duas coisas é o grande destaque. O grande destaque é uma única chamada de API que te entrega uma caixa Linux rodando com um agente dentro — e um deadline de migração que vai quebrar um monte de pipelines em 18 de junho.
Deixa eu separar o sinal do ruído do dia do lançamento.
O que realmente foi lançado
O Antigravity 2.0 não é mais um produto único. O Google consolidou seus esforços de agentes em um único harness exposto através de cinco superfícies: o IDE de desktop, uma nova CLI de terminal invocada com agy, um SDK de Python, a API de Managed Agents e um caminho enterprise através do Google Cloud. Tudo roda sobre o Gemini 3.5 Flash e — essa é a parte que importa — tudo compartilha o mesmo harness de agente por baixo. Um modelo de comportamento, cinco lugares onde invocá-lo.
Essa consolidação é a jogada estratégica. As superfícies individuais são interessantes, mas o que merece sua atenção é a API de Managed Agents, porque muda o que “construir um agente” te custa em termos de infraestrutura.
A API de Managed Agents: o único primitivo genuinamente novo
Aqui está a capacidade em uma frase: uma chamada para a Interactions API provisiona um sandbox Linux isolado e efêmero onde um agente pode raciocinar, escrever e executar código, gerenciar arquivos e navegar na web — e o ambiente persiste entre chamadas, então você pode retomar uma sessão com todo o estado intacto.
Se você já construiu infraestrutura de agentes, sabe o que essa frase está realmente dizendo. O trabalho que antes significava subir sandboxes, conectar o tool-calling, gerenciar o isolamento e lidar com o ciclo de vida de um ambiente de execução de código — o Google agora faz tudo isso por trás de uma única chamada de função. Você passa um identificador de agente, especifica um ambiente remoto, descreve a tarefa e recebe de volta um resultado produzido dentro de um sandbox real que você não precisou provisionar.
A persistência de estado é o detalhe que eu destacaria. As funções anteriores tipo code-interpreter reiniciavam o container em cada chamada, então qualquer coisa que você tinha instalado com pip install, qualquer arquivo que você tinha escrito, qualquer intérprete aberto — perdido. Aqui, se você passar o mesmo environment ID em uma chamada de seguimento, o agente vê o /workspace/ anterior exatamente como você deixou. Essa é a diferença entre uma função stateless e um ambiente de trabalho de verdade.
A convergência que ninguém no Google vai dizer em voz alta
Esses agentes são configurados com arquivos. As instruções de comportamento vão em um AGENTS.md na raiz. As skills personalizadas vivem como arquivos Markdown sob .agents/skills/, cada uma em sua própria subpasta com um SKILL.md. Os dados de referência ficam em um diretório workspace.
Se você usou Claude Code, essa estrutura vai te parecer extremamente familiar — porque é o mesmo padrão. A configuração de agentes filesystem-native e definida em Markdown que a Anthropic popularizou está se tornando silenciosamente uma convenção cross-platform, e que o Google a adote completamente é o sinal mais claro até agora de que é aí que o tooling de agentes está se padronizando. Para seu time, a vantagem prática é real: o modelo mental que você construiu para uma ferramenta agora se transfere. Isso é raro neste espaço e vale a pena capitalizar.
A parte que vai doer: o Gemini CLI morre em 18 de junho
Agora o que está em jogo. Em 18 de junho de 2026, o Gemini CLI e as extensões do Gemini Code Assist para IDE deixam de servir requests para contas Google AI Pro, Ultra e Gemini Code Assist gratuito para indivíduos. Não é serviço degradado. Não é um banner de aviso. O comando gemini deixa de devolver respostas. Qualquer script de shell, pipeline de CI, GitHub Action ou cron job que o chame quebra nessa data.
Seja preciso sobre quem é afetado, porque o escopo importa para seu plano de migração:
- Afetados: Pro, Ultra e Gemini Code Assist gratuito para indivíduos. Gemini Code Assist para GitHub também deixa de aceitar novas instalações em 18 de junho, com os requests cessando nas semanas seguintes.
- Não afetados: As API keys pagas do Gemini continuam funcionando indefinidamente. Quem tiver licenças Gemini Code Assist Standard e Enterprise conserva o acesso.
O substituto é a CLI agy — uma reescrita em Go, inicializações mais rápidas, workflows assíncronos em background e mantém Agent Skills, Hooks, Subagents e Extensions (agora chamados de plugins Antigravity). A migração em si é curta para a maioria dos setups. A razão para fazer agora e não no dia 17 é que quanto mais tempo você ficar com a ferramenta antiga, mais frágeis seus scripts ficam, e o Google declarou abertamente que agy não tem paridade de features 1:1 no lançamento — então você quer tempo para testar, não surpresas no dia do deadline.
Duas coisas para ver com clareza
Primeiro, o sucessor é closed source. O Gemini CLI foi publicado sob Apache 2.0 com um modelo de contribuição aberto; agy é um binário proprietário, e o Google não se comprometeu a abri-lo. Se isso importa ou não depende se sua decisão de adotá-lo se apoiava na auditabilidade ou na capacidade de fazer fork. Para muitos times não vai mudar o cálculo. Para alguns vai, e esses times deveriam saber disso agora.
Segundo, e mais importante em nível operacional: a API de Managed Agents e o agente Antigravity estão em preview. A linguagem do próprio Google é que isso é software Pre-GA — sem SLA, não pensado para uso em produção nem dados sensíveis, e a forma da API pode mudar. Isso não a torna inútil; a torna excelente para protótipos, tooling interno e demos, e uma má escolha para qualquer coisa que carregue peso até que chegue a GA. Construa com isso, aprenda com isso, mas não coloque o peso da sua workload de produção sobre um primitivo em preview.
O que eu realmente faria
Se você roda qualquer automação de terminal sobre Gemini CLI sob uma tier afetada, trate a migração como o trabalho desta semana, não deste mês. Instale agy, porte suas skills e sua config de MCP, e teste antes de 18 de junho — a janela de rollback é grátis até então.
E se você está construindo agentes, a API de Managed Agents merece uma tarde de experimentação de verdade. A abstração de infraestrutura é a mais convincente que vi de um provedor grande, e a convenção AGENTS.md significa que o que você aprender não fica preso a um único vendor. Só mantenha na coluna de protótipos até que o Google tire o rótulo de preview.