AWS pone a trabajar a Kiro y otros agentes de IA en el desarrollo de software verdaderamente autónomo
POR MIKE WHEATLEY
Amazon Web Services Inc. está utilizando su evento anual AWS re:Invent 2025 esta semana en Las Vegas para mostrar cómo está poniendo a trabajar agentes de inteligencia artificial en entornos empresariales.
El gigante de la nube está dejando atrás los días de los chatbots pasivos de IA generativa, construyendo trabajadores digitales altamente autónomos y masivamente escalables que pueden colaborar con humanos y entre sí, y trabajar por su propia cuenta, potencialmente durante días seguidos, con solo una supervisión mínima.
En el centro de esta visión se encuentra la arquitectura de pila completa de Amazon, que incluye sus nuevos y potentes modelos de lenguaje grande Nova, sus procesadores personalizados Trainium3 para IA y un entorno de ejecución agente que elimina todas las complicaciones de poner en marcha agentes y garantizar su seguridad.
En una entrevista exclusiva con SiliconANGLE, el director ejecutivo de AWS, Matt Garman, dijo que los agentes autónomos son la máxima prioridad de la empresa en términos de desarrollo de IA. “El próximo 80% a 90% del valor de la IA empresarial provendrá de los agentes”, afirmó.
El impulso agente de Amazon será liderado por una nueva y más sofisticada clase de agentes de IA que llama “agentes frontera”, que prometen ofrecer un “cambio de función escalonada” en lo que pueden lograr los trabajadores digitales. En lugar de simplemente ayudar a los trabajadores humanos, como hacen los asistentes de codificación de IA actuales, pueden emprender proyectos complejos de forma independiente, de la misma manera que lo hacen las personas. La empresa está comenzando con tres nuevos agentes frontera: Kiro, AWS Security Agent y AWS DevOps Agent, cada uno enfocado en un aspecto diferente del ciclo de vida del desarrollo de software.
Agente Autónomo Kiro
Aunque las herramientas de codificación de IA ya han realizado milagros en términos de acelerar la productividad, también han generado mucha fricción para los desarrolladores humanos. Hoy en día, muchos programadores se ven obligados a actuar como el hilo que une a múltiples agentes de IA, reconstruyendo constantemente el contexto al cambiar de tarea, coordinando manualmente cambios entre repositorios y uniendo información de diferentes tickets, solicitudes de extracción y chats para poder guiarlos adecuadamente. En efecto, esto significa que los desarrolladores se han convertido en supervisores de agentes de codificación, pero eso les impide centrarse en prioridades más creativas, que era precisamente el propósito original de la automatización mediante IA.
Con Kiro, AWS está ayudando a los desarrolladores a eliminar esta fricción y asegurar que los procesos agentes sigan avanzando sin necesidad de supervisión humana constante. Como agente verdaderamente autónomo, Kiro es único en su capacidad para mantener un contexto persistente entre sesiones y aprenderá continuamente de las solicitudes de extracción y la retroalimentación humana, mejorando con el tiempo.
Puede manejar múltiples tareas simultáneamente, desde la clasificación de errores hasta la mejora de la cobertura de código, en múltiples repositorios de código. Los usuarios pueden hacerle preguntas, describir la tarea que desean que realice en lenguaje natural, o simplemente decirle que trabaje en las tareas de su lista de pendientes en GitHub, y lo hará por sí solo, determinando lo que necesita hacer sin ninguna intervención humana, según dijo Amazon. Los cambios se compartirán como ediciones propuestas y solicitudes de extracción, asegurando que el desarrollador mantenga el control general.
Agente de Seguridad de AWS
Mientras Kiro se encarga del trabajo pesado, el Agente de Seguridad de AWS se enfoca en la supervisión, identificando proactivamente riesgos y tomando medidas para mitigarlos una vez identificado un problema. Mientras que los agentes de seguridad existentes solo ofrecen recomendaciones genéricas, el Agente de Seguridad de AWS proporciona orientación personalizada durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software y puede realizar pruebas exhaustivas en cualquier etapa.
El agente funciona revisando proactivamente documentos de diseño, escaneando solicitudes de extracción y comparándolas con las reglas de seguridad organizacionales y su lista de vulnerabilidades comunes. Todo lo que el usuario debe hacer es definir sus estándares de seguridad una vez, y el agente los validará automáticamente en cada aplicación alojada en AWS.
Además, también puede realizar pruebas de penetración bajo demanda para que los problemas de seguridad no frenen la velocidad de desarrollo, dijo Amazon. Valida cualquier problema que encuentre y luego genera soluciones para corregir esos problemas, aplicándolas una vez que los desarrolladores le den el visto bueno para hacerlo.
Agente DevOps de AWS
La pieza final del rompecabezas, el Agente DevOps de AWS, trabaja para mantener la infraestructura subyacente en la que dependen las aplicaciones distribuidas: monitorea microservicios, dependencias en la nube y telemetría para obtener una comprensión integral de su comportamiento.
La empresa dijo que el Agente DevOps de AWS estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, asegurando que esté listo para responder instantáneamente en el momento en que ocurran incidentes. Se basa en su conocimiento de las aplicaciones del cliente y su relación con los diversos componentes de infraestructura para identificar rápidamente la causa raíz de cualquier fallo del sistema o problema de rendimiento, utilizando herramientas de observabilidad como Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic y Splunk. Al mapear los recursos de cada aplicación con su telemetría, código y datos de implementación, puede identificar rápidamente las causas raíz y acelerar los tiempos de resolución, mientras genera menos alertas falsas, dijo Amazon.
Con el Agente DevOps de AWS, los equipos también pueden alejarse del enfoque reactivo de apagar incendios y volverse mucho más proactivos, utilizando el agente para analizar la causa de incidentes históricos y evitar que se repitan. Al aprender de estas experiencias, puede ofrecer recomendaciones específicas para mejorar la observabilidad, la optimización de infraestructura, la mejora de la canalización de implementación y la resiliencia de la aplicación, prometió la empresa.
Dar vida al software autónomo
Garman dijo que los tres agentes frontera pueden configurarse una vez y luego dejarse trabajar durante semanas seguidas, escalando hacia arriba o hacia fuera según sea necesario. Mientras lo hacen, aprenderán las preferencias de cada cliente con el tiempo, mejorando su rendimiento cuanto más se utilicen. “A los tres o seis meses”, dijo Garman, “estos agentes se comportan como parte de tu equipo. Conocen tus convenciones de nomenclatura, tus repositorios, tus patrones”.
Con el tiempo, Amazon espera que estos agentes frontera ayuden a las organizaciones a cambiar hacia una “cultura agente”, donde la IA ya no sea solo un asistente, sino una extensión de sus equipos humanos. En última instancia, ve a sus agentes frontera entregando resultados de forma autónoma en cada paso del ciclo de vida del desarrollo, transformando la forma en que se construye, protege y opera el software.