En Claude Code, un proyecto ahora es una sola conversación: describes el trabajo y Claude lo reparte en threads (hilos) que corren en paralelo en la nube, cada uno en su propia rama. Anthropic presentó el rediseño de Claude Projects el 17 de septiembre de 2026. Un coordinador decide qué se convierte en thread y sigue su avance, y todos los threads parten de los mismos repositorios, instrucciones y memoria.
Estado al 21 de septiembre de 2026: los nuevos Proyectos están en beta para los planes Pro y Max y se habilitan de forma gradual. Llegan primero a las cuentas que ya usaron las sesiones en la nube (cloud sessions) de Claude Code y que no tienen proyectos existentes en el chat de claude.ai ni en Cowork. Todavía no están disponibles en los planes Team ni Enterprise. Si Projects no aparece en la barra lateral de claude.ai/code, el despliegue todavía no llegó a tu cuenta; hay una lista de espera.
¿Qué cambió en los Proyectos de Claude?
Hasta ahora, un proyecto de Claude era una carpeta: una base de conocimiento más un conjunto de chats que la compartían. Esa versión sigue existiendo en el chat de claude.ai y en Cowork, y funciona igual que antes. Según el Centro de Ayuda, los proyectos de los planes Pro y Max se actualizarán a la nueva versión cuando el despliegue llegue al chat y a Cowork.
La versión nueva vive en Claude Code y funciona distinto. No abres chats dentro del proyecto: hablas con una sola conversación coordinadora, y Claude inicia los threads. En palabras de Anthropic, Claude “define el alcance del pedido, delega el trabajo, coordina threads en paralelo, revisa los resultados y arma el entregable final”.
No confundas ninguna de las dos con el comando claude project de la CLI. La documentación indica que gestiona el estado local de Claude Code para un directorio y que no tiene relación con los Proyectos.
¿Cómo funciona un proyecto en Claude Code?
Un proyecto tiene cuatro partes:
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La conversación del proyecto. Claude actúa como coordinador. Recibe lo que le envías (un reporte de bug, un stack trace, una lista de tareas), decide qué se convierte en thread y responde él mismo las preguntas rápidas. Ve lo que los threads le reportan, no cada paso que dan.
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Los threads. Cada uno es una sesión en la nube de Claude Code independiente, con su propia ventana de contexto. Trabaja en su propia rama, abre un pull request cuando el trabajo lo requiere y reporta al terminar. Los threads siguen corriendo aunque cierres tu laptop.
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El contexto compartido. Todo thread arranca con:
- los repositorios y archivos del proyecto;
- las instrucciones del proyecto (hasta 16.000 caracteres);
- la memoria del proyecto (project memory), un conjunto de archivos indexados por
MEMORY.mddonde Claude guarda las decisiones y los problemas que le pides recordar.
Además, los threads leen el
CLAUDE.md, los skills y los plugins de cada repositorio. -
El panel Overview. Muestra qué threads terminaron, qué pull requests están listos y qué thread espera tu respuesta. Tiene pestañas para Library (tus archivos y los que generaron los threads), Pull requests y Routines.
Un detalle importa: los threads no toman nada de la configuración de Claude Code de tu máquina. Todo lo que un thread necesite tiene que estar en el repositorio, en el proyecto o en su entorno en la nube.
¿Cómo se usan los nuevos Proyectos de Claude?
Trabajas en claude.ai/code, en la pestaña Code de la app de escritorio o en la app móvil de Claude. Hay dos formas de empezar:
- Desde cero. Selecciona Projects en la barra lateral y luego New project. Solo el Name es obligatorio; Goal y Context (repositorios de GitHub, archivos, carpetas o carpetas de Google Drive) son opcionales. Haz clic en Create project.
- Desde una sesión en la nube existente. Abre el menú de la sesión y elige Continue as a project. Claude lee la sesión y propone una configuración.
Para trabajar con código necesitas un repositorio en github.com, no en GitHub Enterprise Server, GitLab ni Bitbucket. Tu cuenta conectada también debe tener permiso de push, y la Claude GitHub App tiene que estar instalada en el repositorio. El token que obtienes con /web-setup no alcanza para los threads de un proyecto.
Una vez creado el proyecto, escribe sus instrucciones en Project settings > Memory > Project instructions. Indica desde qué rama arrancan los threads, cómo verifican su propio trabajo y qué tienen que consultarte antes de hacerlo.
Si ya mantienes convenciones en CLAUDE.md o AGENTS.md, se aplican a cada thread. En esta guía explicamos cómo Claude Code lee AGENTS.md.
¿Es gratis? Cuánto uso consume un proyecto en Claude Pro y Max
No: los nuevos Proyectos requieren un plan Pro o Max, y consumen los mismos límites que tus otras sesiones de Claude Code, más rápido. La documentación lo dice sin rodeos: en Pro, espera llegar antes a tu límite los días que tengas un proyecto en marcha. Tres cosas consumen uso:
- Los threads en ejecución. Cada uno es una sesión completa, y pueden correr varios a la vez. El límite fijo es de 200 threads nuevos por día entre todos tus proyectos.
- El coordinador. Gasta tokens leyendo los reportes y decidiendo qué hacer después.
- Los threads que vigilan un pull request. Un thread inactivo se reactiva cuando falla el CI o llega un comentario de revisión. Pídele que deje de vigilarlo si no quieres ese consumo.
Un thread que llega a tu límite espera y retoma cuando el límite se reinicia. En Project settings > Usage ves el consumo de tokens por thread y por modelo.
¿Qué limitaciones tiene?
- No está disponible en la CLI de terminal. Tampoco a través de Amazon Bedrock, Google Cloud ni Microsoft Foundry. Una sesión local no puede formar parte de un proyecto.
- No se puede compartir. Un proyecto pertenece a un solo usuario y no tiene controles a nivel de organización durante la beta.
- Puedes perder trabajo sin commit. El sandbox de un thread se pausa entre turnos. Si no se puede reanudar, el thread continúa desde un clon nuevo. En tareas largas, pídele a Claude que haga commit y push a medida que avanza.
- La ejecución local todavía no llegó. Correr threads en tu propia máquina, detrás de tu propia red, está anunciado como “muy pronto”. Mientras tanto, el trabajo que necesita una base de datos local o un servicio detrás de tu VPN sigue siendo para una sesión local. Explicamos una forma de correr sesiones de Claude Code en tu propia infraestructura en nuestra guía del self-hosted runner.