5 secretos para hacer que PostgreSQL funcione RÁPIDO COMO UN RAYO

5 Secretos para Hacer que PostgreSQL Corra RÁPIDO COMO EL VIENTO

Deja de Quejarte de las Consultas Lentas — ¡Cámbialas!

Mark Henry

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Trabajé una vez con un equipo que culpaba a PostgreSQL de cada problema de rendimiento.

—¡Es demasiado lento! —gritaban.

El problema real? Trataban PostgreSQL como una enorme hoja de cálculo de Excel con un logo elegante.

Sin índices. Sin ajuste de consultas. Sin idea.

PostgreSQL no es lento — tú lo eres.

Y hoy, voy a mostrarte cómo cambiar las cosas.

Si quieres que tu base de datos corra en lugar de arrastrarse, aquí tienes cinco secretos que separan a los aficionados de los profesionales.

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1. Indexa Como Si Tu Vida Dependiera De Ello

Vamos al grano: si ejecutas consultas sin índices adecuados, básicamente estás pidiendo a PostgreSQL que realice un escaneo completo de la tabla cada vez.

Eso es como buscar tus llaves del coche volteando cada cojín en cada casa de tu cuadra.

:backhand_index_pointing_right:Paso de acción

  • Usa EXPLAIN ANALYZE en tus consultas lentas. Si ves Seq Scan, probablemente necesites un índice.
  • Crea índices B-Tree para filtros de igualdad y rango:

CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);

  • Usa índices GIN para JSONB y búsqueda de texto completo:

CREATE INDEX idx_articles_content ON articles USING GIN (to_tsvector(‘english’, content));

Pero aquí está la realidad: el exceso de índices también es un pecado.

Cada inserción/actualización ahora debe mantener ese índice. Sé quirúrgico, no descuidado.

2. Vacuum No Es Opcional — Es Soporte Vital

PostgreSQL no sobrescribe filas. Crea nuevas versiones.

Eso es genial para la concurrencia, pero terrible si no limpias. Sin vaciado, tu base de datos se hincha como un pez globo.

:backhand_index_pointing_right:Paso de acción

  • Asegúrate de que autovacuum esté habilitado (lo está por defecto—no seas la persona que lo desactiva).
  • Para tablas con alta rotación, ajusta autovacuum_analyze_scale_factor y autovacuum_vacuum_scale_factor para que la limpieza ocurra más rápido.

Ejemplo:

ALTER TABLE orders SET (
autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.05,
autovacuum_analyze_scale_factor = 0.02
);

Esto asegura que orders no se convierta en una pesadilla de rendimiento.

3. Escribe Consultas para Humanos, Luego Optimiza para PostgreSQL

Deja de escribir SQL como si fuera un ensayo de secundaria. Primero claridad, luego optimización.

Realidad: las consultas generadas por ORM suelen ser basura.

Seleccionan todo, unen todo bajo el sol y filtran después. Eso es como pedir todo el menú solo para comer una papa frita.

:backhand_index_pointing_right:Paso de acción

  • Solo SELECT las columnas que necesites.
  • Empuja el filtrado a la base de datos en lugar de hacerlo en la aplicación.
  • Divide a los monstruos: a veces dos consultas más pequeñas y bien indexadas son más rápidas que una unión monstruosa.

Ejemplo de buena práctica:

SELECT id, name FROM users WHERE active = true LIMIT 50;

Corto. Enfocado. Rápido.

4. Ajusta PostgreSQL Como un Coche de Carreras, No Como un Prius

Los ajustes predeterminados de PostgreSQL son conservadores.

Están pensados para ejecutarse en una computadora lenta. Si tienes hardware real, desbloquéalo.

:backhand_index_pointing_right:Parámetros clave para ajustar

  • shared_buffers: Suele establecerse en un 25–40% de tu RAM.
  • work_mem: Aumenta si estás haciendo grandes ordenamientos o uniones, pero no te excedas.
  • effective_cache_size: Indica a PostgreSQL cuánto caché del sistema operativo tienes.

Ejemplo:

shared_buffers = 8GB
work_mem = 64MB
effective_cache_size = 24GB

Esto no es un evangelio para copiar y pegar. Mide. Ajusta. Repite.

Ajustar es ciencia + arte.

5. Monitorea Como un Controlador Paranoico

No puedes mejorar lo que no mides. Volar a ciegas es para palomas, no para bases de datos.

:backhand_index_pointing_right:Paso de acción

  • Usa pg_stat_activity para ver consultas activas.
  • Revisa pg_stat_statements para encontrar tus mayores consumidores de recursos.
  • Usa herramientas como PgHero o pganalyze para un tablero más amigable.

Una consulta que tarda 100ms puede que no suene mal, hasta que te das cuenta de que se está ejecutando 10,000 veces por minuto.

Eso es muerte por cortes de papel.

Finalmente

PostgreSQL puede ser increíblemente rápido. Pero no se arreglará solo.

Indexa con inteligencia, vacía religiosamente, escribe consultas más limpias, ajusta tus configuraciones y monitorea como si tu trabajo dependiera de ello — porque así es.

Tu base de datos es tan buena como la disciplina del equipo que la gestiona.

No seas el equipo que culpa a PostgreSQL cuando el verdadero culpable es el descuido.

¿Cuál es tu truco favorito para el rendimiento de PostgreSQL?

Déjalo en los comentarios, compártelo con tu compañero de desarrollo que sigue diciendo “Postgres es lento”,

o guárdalo para el día en que heredes una base de datos de 500GB que se arrastra.

Porque créeme, lo necesitarás.

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