La migración a la nube ya no es opcional, pero la mayoría de las organizaciones cometen los mismos errores arquitecturales que terminan costando fortunas.
Multi-Cloud vs Hybrid vs Single-Cloud:
Multi-Cloud - AWS para compute, GCP para ML, Azure para Office integration. Máxima flexibilidad, máxima complejidad
Hybrid Cloud - On-premise para datos sensibles, cloud para escalabilidad. Ideal para regulaciones estrictas
Single-Cloud - All-in en un proveedor. Más simple, menos vendor lock-in risk
Patrones arquitecturales que funcionan en cloud:
Containerización completa - Docker + Kubernetes para portabilidad real entre proveedores
Infrastructure as Code - Terraform/Pulumi para deployments reproducibles
Observability nativa - CloudWatch, Stackdriver, o Azure Monitor desde el día uno
Auto-scaling inteligente - Horizontal Pod Autoscaler basado en métricas custom
Costos que nadie planifica:
Data transfer costs - Mover datos entre regiones puede ser 10x el costo de storage
Egress fees - Salir de un cloud provider es caro por diseño
Reserved instances mal calculadas - Comprometer capacidad sin entender patrones de uso
Herramientas esenciales para cloud architecture:
# Cost monitoring
aws ce get-cost-and-usage --time-period Start=2025-01-01,End=2025-02-01
# Multi-region deployment
kubectl apply -f deployment.yaml --context=us-west-2
kubectl apply -f deployment.yaml --context=eu-central-1