La mayoría de la cobertura que vi sobre Antigravity 2.0 se fijó en lo que no es. Sí, hay un nuevo IDE de escritorio. Sí, los benchmarks de Gemini 3.5 Flash son interesantes. Pero si estás tomando decisiones sobre el tooling de tu equipo, ninguna de esas dos cosas es el titular. El titular es una sola llamada a la API que te entrega una caja Linux corriendo con un agente adentro — y un deadline de migración que va a romper un montón de pipelines el 18 de junio.
Dejame separar la señal del ruido del día del lanzamiento.
Qué se lanzó realmente
Antigravity 2.0 ya no es un solo producto. Google consolidó sus esfuerzos de agentes en un único harness expuesto a través de cinco superficies: el IDE de escritorio, una nueva CLI de terminal que se invoca con agy, un SDK de Python, la API de Managed Agents, y un camino enterprise a través de Google Cloud. Todo corre sobre Gemini 3.5 Flash y — esta es la parte que importa — todo comparte el mismo harness de agente por debajo. Un modelo de comportamiento, cinco lugares donde invocarlo.
Esa consolidación es la jugada estratégica. Las superficies individuales son interesantes, pero lo que merece tu atención es la API de Managed Agents, porque cambia lo que “construir un agente” te cuesta en términos de infraestructura.
La API de Managed Agents: el único primitivo genuinamente nuevo
Acá está la capacidad en una oración: una llamada a la Interactions API provisiona un sandbox Linux aislado y efímero donde un agente puede razonar, escribir y ejecutar código, gestionar archivos y navegar la web — y el entorno persiste entre llamadas, así que podés retomar una sesión con todo el estado intacto.
Si alguna vez construiste infraestructura de agentes, sabés lo que esa oración está diciendo en realidad. El trabajo que antes significaba levantar sandboxes, cablear el tool-calling, gestionar el aislamiento y manejar el ciclo de vida de un entorno de ejecución de código — Google ahora hace todo eso detrás de una sola llamada a función. Pasás un identificador de agente, especificás un entorno remoto, describís la tarea, y recibís de vuelta un resultado producido dentro de un sandbox real que no tuviste que provisionar.
La persistencia de estado es el detalle que yo subrayaría. Las funciones anteriores tipo code-interpreter reiniciaban el contenedor en cada llamada, así que cualquier cosa que hubieras instalado con pip install, cualquier archivo que hubieras escrito, cualquier intérprete a medio abrir — perdido. Acá, si pasás el mismo environment ID en una llamada de seguimiento, el agente ve el /workspace/ previo exactamente como lo dejó. Esa es la diferencia entre una función stateless y un entorno de trabajo de verdad.
La convergencia que nadie en Google va a decir en voz alta
Estos agentes se configuran con archivos. Las instrucciones de comportamiento van en un AGENTS.md en la raíz. Las skills personalizadas viven como archivos Markdown bajo .agents/skills/, cada una en su propia subcarpeta con un SKILL.md. Los datos de referencia se ubican en un directorio workspace.
Si usaste Claude Code, esa estructura te va a resultar extremadamente familiar — porque es el mismo patrón. La configuración de agentes filesystem-native y definida en Markdown que Anthropic popularizó se está convirtiendo silenciosamente en una convención cross-platform, y que Google la adopte por completo es la señal más clara hasta ahora de que es ahí donde se está estandarizando el tooling de agentes. Para tu equipo, la ventaja práctica es real: el modelo mental que construiste para una herramienta ahora se transfiere. Eso es raro en este espacio, y vale la pena capitalizarlo.
La parte que va a doler: el Gemini CLI muere el 18 de junio
Ahora lo que está en juego. El 18 de junio de 2026, el Gemini CLI y las extensiones de Gemini Code Assist para IDE dejan de servir requests para cuentas Google AI Pro, Ultra, y Gemini Code Assist gratuito para individuos. No es servicio degradado. No es un banner de advertencia. El comando gemini deja de devolver respuestas. Cualquier script de shell, pipeline de CI, GitHub Action o cron job que lo llame se rompe en esa fecha.
Sé preciso sobre a quién le pega esto, porque el alcance importa para tu plan de migración:
- Afectados: Pro, Ultra, y Gemini Code Assist gratuito para individuos. Gemini Code Assist para GitHub también deja de aceptar nuevas instalaciones el 18 de junio, con los requests cesando en las semanas siguientes.
- No afectados: Las API keys pagas de Gemini siguen funcionando indefinidamente. Quienes tengan licencias Gemini Code Assist Standard y Enterprise conservan el acceso.
El reemplazo es la CLI agy — una reescritura en Go, arranques en frío más rápidos, workflows asincrónicos en background, y mantiene Agent Skills, Hooks, Subagents y Extensions (ahora llamados Antigravity plugins). La migración en sí es corta para la mayoría de los setups. La razón para hacerla ahora y no el 17 es que mientras más tiempo te quedes con la herramienta vieja, más frágiles se vuelven tus scripts, y Google declaró abiertamente que agy no tiene paridad de features 1:1 en el lanzamiento — así que querés tiempo para testear, no sorpresas el día del deadline.
Dos cosas para ver con claridad
Primero, el sucesor es closed source. El Gemini CLI se publicó bajo Apache 2.0 con un modelo de contribución abierto; agy es un binario propietario, y Google no se comprometió a abrirlo. Si eso importa o no depende de si tu decisión de adoptarlo se apoyaba en la auditabilidad o en la capacidad de hacer fork. Para muchos equipos no va a cambiar el cálculo. Para algunos sí, y esos equipos deberían saberlo ahora.
Segundo, y más importante a nivel operativo: la API de Managed Agents y el agente Antigravity están en preview. El propio lenguaje de Google es que esto es software Pre-GA — sin SLA, no pensado para uso en producción ni datos sensibles, y la forma de la API puede cambiar. Eso no lo hace inútil; lo hace excelente para prototipos, tooling interno y demos, y una mala elección para cualquier cosa que cargue peso hasta que llegue a GA. Construí con esto, aprendé de esto, pero no pongas el peso de tu workload de producción sobre un primitivo en preview.
Qué haría yo realmente
Si corrés cualquier automatización de terminal sobre Gemini CLI bajo una tier afectada, tratá la migración como el trabajo de esta semana, no el de este mes. Instalá agy, portá tus skills y tu config de MCP, y testeá antes del 18 de junio — la ventana de rollback es gratis hasta entonces.
Y si estás construyendo agentes, la API de Managed Agents merece una tarde de experimentación de verdad. La abstracción de infraestructura es la más convincente que vi de un proveedor grande, y la convención AGENTS.md significa que lo que aprendas no queda atado a un solo vendor. Solo mantenelo en la columna de prototipos hasta que Google le saque la etiqueta de preview.