Imaginá esto: pasás una semana entera con Claude Code debuggeando un problema complejo de sistemas distribuidos. Encontrás la causa raíz, definís la arquitectura, escribís el fix. Después cerrás la sesión.
La semana siguiente, abrís una conversación nueva. Tu IA no tiene idea de que nada de eso pasó. Estás empezando desde cero.
Cada decisión. Cada debate de arquitectura. Cada “elegimos Postgres sobre MySQL porque…”. Desaparecido.
MemPalace es un proyecto open-source que explotó en las últimas semanas (42.9k estrellas y subiendo) con una idea simple pero radical: en lugar de dejar que la IA decida qué vale la pena recordar, guardá todo — y hacelo buscable.
El Problema con la Memoria “Inteligente”
La mayoría de los sistemas de memoria AI funcionan así: al final de una conversación, un LLM la lee completa y extrae lo que considera importante. “El usuario prefiere tabs sobre espacios.” “El proyecto usa React 18.” Conciso, eficiente en tokens, prolijo.
Pero hay un problema: la IA tira el por qué. Perdés la conversación donde explicaste por qué elegiste React, por qué te alejaste de REST, por qué escribiste ese workaround raro. Sin ese contexto, la preferencia extraída es solo ruido.
MemPalace toma el enfoque opuesto. Guarda tus conversaciones reales verbatim — el intercambio completo, palabra por palabra — en una instancia local de ChromaDB. Sin resumir. Sin que la IA decida qué importa. Cuando necesitás algo, la búsqueda semántica lo encuentra.
El Palacio: un Mapa Mental para tus Conversaciones
El nombre viene de una técnica de memoria de la Antigua Grecia: el Método de Loci, o palacio de la memoria. Los oradores memorizaban discursos enteros ubicando mentalmente ideas en habitaciones de un edificio imaginario, y después caminaban por él para recuperarlas.
MemPalace aplica la misma estructura a tus conversaciones con IA:
- Wings (alas) — el contexto de nivel superior (personas con quienes trabajás, proyectos)
- Halls (pasillos) — tipos de memoria (decisiones, debates de arquitectura, sesiones de debugging)
- Rooms (habitaciones) — ideas o conversaciones específicas dentro de un hall
Esto te da un mapa navegable en lugar de un índice de búsqueda plano. No estás haciendo solo keyword search — estás caminando por un espacio estructurado que refleja cómo trabajás de verdad.
Los Números (Con Contexto Honesto)
MemPalace afirma el score más alto en LongMemEval jamás publicado: 96.6% R@5 en modo raw, testeado de forma independiente en 500 preguntas, cero llamadas a APIs.
Es un resultado real — y fue reproducido de forma independiente por miembros de la comunidad en un M2 Ultra en menos de 5 minutos.
Pero hay algo que tenés que saber: ese score es específicamente para el modo raw verbatim. El proyecto también tiene una feature experimental de compresión llamada AAAK — y los fundadores fueron transparentes sobre haber exagerado sus capacidades el día del lanzamiento. El modo AAAK actualmente puntúa 84.2% R@5, una regresión de 12.4 puntos. La afirmación inicial de “compresión 30x sin pérdidas” también era incorrecta (es lossy, y el ahorro de tokens solo aparece a escala, no en los ejemplos pequeños que mostraron).
¿Por qué mencionarlo? Porque los fundadores publicaron una nota de corrección pública el 7 de abril, reconociendo cada problema en detalle. En el mundo open-source, ese tipo de honestidad vale la pena destacar. El resultado de 96.6% en modo raw se mantiene. El resto está en proceso.
Quick Start
pip install mempalace
# Inicializá tu "mundo" — proyectos, colaboradores
mempalace init ~/projects/myapp
# Alimentalo con tus conversaciones
mempalace mine ~/projects/myapp # código, docs, notas
mempalace mine ~/chats/ --mode convos # exports de Claude, ChatGPT, Slack
mempalace mine ~/chats/ --mode convos --extract general # clasifica decisiones, hitos, problemas
# Buscá cualquier cosa que hayas discutido alguna vez
mempalace search "por qué migramos a GraphQL"
Tus exports de conversaciones de Claude y ChatGPT entran directo. Los de Slack también.
Integración con Claude Code y Codex
El repo incluye tanto una carpeta .claude-plugin como una .codex-plugin — lo que significa que se integra directamente a los workflows de Claude Code y OpenAI Codex CLI. También trae un servidor MCP completo, para que puedas conectarlo a cualquier setup compatible con MCP.
Es genuinamente agnóstico al modelo. Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral — si lee texto, puede trabajar con el output de MemPalace.
Advertencia de Malware: No Existe un Sitio Web Oficial de MemPalace
Miembros de la comunidad han reportado sitios web falsos de MemPalace apareciendo online, incluyendo algunos que distribuyen malware. El proyecto no tiene sitio web oficial. La única fuente legítima es el repositorio de GitHub. Si lo encontrás en cualquier otro lugar que se claim oficial, no instalés nada.
¿Vale la Pena Usarlo?
MemPalace representa un cambio filosófico significativo respecto a cómo funcionan la mayoría de los sistemas de memoria, y los resultados del benchmark en modo raw son reales. El codebase es joven — hay issues conocidos abiertos (un segfault en macOS ARM64, una shell injection en hooks, el pinning de versión de ChromaDB) — pero el equipo los está atendiendo activamente.
Si hacés mucho trabajo agéntico y te encontrás re-explicando el mismo contexto cada sesión, MemPalace te da una forma estructurada de dejar de hacer eso. Local, gratuito, open-source, sin cloud requerido.
El palacio está abierto. Entrá y exploralo.