6 Servidores MCP de Código Abierto que Todo Desarrollador Debería Probar
He probado más de 100 servidores MCP en los últimos meses.
Y déjame decirte, algunos de ellos son oro puro.
MCP, si eres nuevo en esto, es este protocolo de código abierto de Anthropic que permite que la IA como Claude converse con datos, APIs o herramientas sin ningún problema.
Estoy compartiendo mis seis mejores opciones.
Estas son gratuitas, de código abierto y perfectas para hacer que tus proyectos de IA destaquen.
1. Graphiti: IA que Recuerda Cosas
Estaba harto de que mi IA olvidara todo después de una tarea. ¡Vamos, necesito que recuerde en qué trabajamos la semana pasada! Graphiti MCP Server soluciona eso. Construye estos gráficos de conocimiento ordenados en Neo4j, para que tu IA pueda rastrear relaciones e historial. Piénsalo como notas adhesivas para tu bot.
- Permite que tu IA mire hacia atrás en el tiempo (p. ej., “¿Qué cambió en mi proyecto el mes pasado?”).
- Usa Neo4j, así que maneja datos grandes como un campeón.
- Se configura más rápido que mi café de la mañana.
Aquí está lo que hice para ponerlo en funcionamiento:
Obtén el CLI
pipx install ‘rawr-mcp-graphiti[cli]’
Inicia Docker y configuraciones
cd my-cool-project
graphiti compose
graphiti up -d
Inicia un gráfico
graphiti init team-tracker
Luego, en Cursor (mi cliente MCP favorito), pregunté:
query = “Who joined the team this week?”
response = mcp_client.query(“http://localhost:8000/sse”, query)
print(response) # Spits out: [“Bob joined on June 25”]
Enlace: Graphiti MCP Server

2. Opik: Vigila tu IA
El mes pasado, mi chatbot estaba lento y no tenía ni idea de por qué. Opik MCP Server de Comet salvó el día. Es como una herramienta de espía para tu IA, rastreando lo que está haciendo y dándote estadísticas. Además, es gratuito y de código abierto.
- Te muestra cómo está el rendimiento de tu IA.
- Rastrea cosas como qué tan rápido responde.
- Fácil de ajustar para tu configuración.
Aquí está cómo lo puse en funcionamiento:
Clónalo
git clone https://github.com/comet-ml/opik-mcp
cd opik-mcp
pip install -r requirements.txt
python server.py
Luego, verifiqué las estadísticas de mi aplicación:
query = “How’s my chatbot doing?”
response = mcp_client.query(“http://localhost:8080/sse”, query)
print(response) # Shows: { “app”: “chatbot”, “response_time”: “0.3s” }
Enlace: Opik MCP Server

3. Ragie: Haz Preguntas sobre tus Videos
Necesitaba buscar en un montón de videos de reuniones para un proyecto, y Ragie MCP Server fue un salvavidas. Hace esta cosa llamada multimodal RAG, así que puedes cargar un video, hacer preguntas y obtener respuestas con marcas de tiempo exactas. Es increíble.
- Señala momentos en videos (p. ej., “¿Qué hay a los 3 minutos?”).
- Funciona con videos, documentos, lo que sea.
- Se conecta con Claude súper fácil.
Aquí está lo que hice:
Clona y ejecuta
git clone https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server
cd ragie-mcp-server
npm install
npm start
Carga un video y pregunta:
// Upload
fetch(‘http://localhost:3000/ingest’, {
method: ‘POST’,
body: new FormData().append(‘video’, ‘team-meeting.mp4’)
});
// Ask a question
const mcpClient = require(‘mcp-client’);
mcpClient.query(‘http://localhost:3000/sse’, ‘What’s at 4:00?’, (res) => {
console.log(res); // Says: “At 4:10, we talked about budgets.”
});
Enlace: Ragie MCP Server

4. Bright Data: Extrae Datos sin Estrés
Extraer datos de sitios web es lo peor — bloqueos, CAPTCHAs, ugh. Bright Data MCP Server lo hace sin dolor. Tiene más de 30 herramientas y elige la mejor para el sitio que estás visitando. La usé para obtener precios para un proyecto paralelo, y no se inmutó.
- Esquiva bloqueos de sitios web como un ninja.
- Descubre la mejor herramienta para el trabajo.
- Totalmente gratuito de usar.
Aquí está la configuración:
Clona e inicia
git clone https://github.com/luminati-io/brightdata-mcp
cd brightdata-mcp
npm install
npm start
Extrae algunos datos:
const mcpClient = require(‘mcp-client’);
mcpClient.query(‘http://localhost:4000/sse’, ‘Grab prices from gadgetshop.com’, (res) => {
console.log(res); // Lists: [{ “item”: “Phone”, “price”: “$599” }, …]
});
Enlace: Bright Data MCP Server

5. Jupyter: Ejecuta Notebooks con IA
Soy un fanático de los notebooks de Jupyter — excelentes para experimentos rápidos de datos. Jupyter MCP Server me permite controlarlos con Claude, así que puedo escribir código o agregar notas sin hacer clic. Es un ahorro total de tiempo.
- Ejecuta celdas de código con inglés simple.
- Perfecto para nerds de datos como yo.
- Gratuito y abierto para experimentar.
Aquí está cómo lo configuré:
Clona y ejecuta
git clone https://github.com/datalayer/jupyter-mcp-server
cd jupyter-mcp-server
pip install -r requirements.txt
python server.py
Ejecuta un gráfico rápido:
query = “Make a line plot of [1, 3, 2]”
response = mcp_client.query(“http://localhost:8888/sse”, query)
print(response) # Runs: plt.plot([1, 3, 2])
Enlace: Jupyter MCP Server

6. MindsDB: Todos tus Datos en un Solo Lugar
Estaba haciendo malabares con Slack, una base de datos y Gmail para un proyecto de panel, y MindsDB MCP Server lo hizo estúpidamente fácil. Se conecta a más de 200 plataformas, así que puedes consultar cualquier cosa — SQL o palabras simples. También tiene una comunidad enorme.
- Se conecta a todo — bases de datos, aplicaciones, lo que sea.
- Pregunta cosas como, “¿Qué hay en mi bandeja de entrada?” y lo entrega.
- Gratuito y respaldado por más de 28K estrellas en GitHub.
Ponlo en marcha con Docker:
docker run -p 47334:47334 mindsdb/mindsdb
Consulta tu Slack:
query = “What’s new in coding?”
response = mcp_client.query(“http://localhost:47334/sse”, query)
print(response) # Shows: [“Message: ‘Check this bug fix!’”]
Enlace: MindsDB MCP Server

Imagen de — mindsdb
He construido todo tipo de cosas — aplicaciones, bots, paneles — y los servidores MCP eliminan mucho trabajo tedioso.
Permiten que tu IA hable con herramientas sin que escribas código de pegamento interminable. Graphiti mantiene las cosas organizadas, Bright Data aborda la web, y MindsDB maneja todos tus datos. Elige uno, clónalo y experimenta. La mayoría tarda menos de 10 minutos en configurarse.