DESDE LA FRONTERA
Ex CTO de Yahoo: Así es hacia dónde se dirige la IA
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Como ex CTO de Yahoo y fundador de múltiples empresas exitosas, Ash Munshi ha trabajado en casi todas las grandes olas tecnológicas desde los años 80. Actualmente es CEO de Pepperdata, una empresa de optimización de datos con IA que cuenta entre sus clientes a dos de las cinco empresas más grandes del Fortune. Nos sentamos con él para conocer su perspectiva sobre hacia dónde se dirige la IA.
Estos son algunos de los puntos clave de nuestra conversación:
La IA no sabe realmente cómo aprender. Según Munshi, este es uno de los mayores problemas de los LLM actuales, que se entrenan con enormes conjuntos de datos pero no pueden aprender de la experiencia como lo hacen los humanos. Munshi cree que el verdadero avance llegará cuando los modelos observen, experimenten y aprendan de los errores.
El factor humano es donde está el dinero. En lugar de perseguir la automatización total, los desarrolladores inteligentes están trabajando para potenciar las capacidades humanas. “Si puedes multiplicar por 10 la productividad del ingeniero, tu velocidad aumenta y puedes contribuir de forma más positiva”, nos dijo Munshi.
Las empresas están perdiendo dinero en infraestructura de IA. La mayoría de las empresas dimensionan sus recursos de GPU para la carga máxima, pero la utilización tiende a fluctuar. Por ejemplo, a la escala de Yahoo, operar con un 80 de eficiencia significaría que aproximadamente 200.000 máquinas están subutilizadas. Pepperdata impulsa la utilización hasta el 95 , ahorrando a las empresas cientos de millones de dólares anualmente.
China se está poniendo al día más rápido de lo que cualquiera quiere admitir. “El monopolio que teníamos sobre el capital intelectual se está desbloqueando”, advirtió Munshi. Destacó que los artículos de IA escritos por autores chinos ya superan a los estadounidenses, sus universidades compiten con las mejores escuelas de EE.UU., y controla materiales raros críticos para chips y baterías.
vía Superhuman