¿Qué sucede cuando la IA se queda sin texto para leer? Los investigadores están recurriendo a los videojuegos.
Creada con Midjourney
Resolviendo el problema de los datos. La industria de la IA tiene un elefante en la habitación. Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) podrían agotar el suministro público de texto escrito tan pronto como en 2026. Esto plantea una pregunta crucial: ¿Cómo seguirá mejorando la IA sin datos de entrenamiento frescos? Algunos expertos creen que la respuesta está en los videojuegos.
Usar videojuegos para entrenar a la IA. Los videojuegos ofrecen un campo de juego infinito para que la IA aprenda cómo funciona el mundo real. Incluso un juego simple ayuda a enseñar movimiento, física, resolución de problemas, causa-efecto y razonamiento espacial complejo. Y, a diferencia de los datos del mundo real, que son costosos y limitados, los videojuegos proporcionan escenarios simulados infinitos donde la IA puede experimentar de forma segura mientras aprende.
Entonces: los modelos del mundo. Los modelos del mundo son modelos de IA que comprenden la dinámica del mundo real y pueden simular escenarios de causa-efecto para predecir resultados. A diferencia de los LLMs, que dependen de leer texto, los modelos del mundo aprenden observando y construyendo mapas mentales de cómo se mueven, interactúan y se comportan los objetos.
Los mayores nombres de la IA ya están avanzando. DeepMind lanzó Sima 2, un agente que juega y razona en mundos virtuales en 3D. World Labs lanzó Marble, que crea mundos 3D completos a partir de una simple indicación. Y Yann LeCun — a menudo llamado el “padre de la IA” — se está despidiendo de su cargo como Científico Jefe de IA en Meta para emprender una nueva startup enfocada en modelos del mundo.
Si tiene éxito, los modelos del mundo nos acercarán un paso más a crear una IA que opere junto a nosotros en el mundo real.
por Superhuman