La búsqueda se está partiendo en dos. Está el Google que venís optimizando durante los últimos quince años, y está la capa que silenciosamente está tomando el control: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y los propios AI Overviews de Google respondiendo preguntas antes de que alguien haga clic en un link azul. geo-seo-claude es una skill de Claude Code construida para esa segunda capa — y está parada en 8.2K stars.
La premisa está en el nombre: GEO-first, SEO-supported. GEO significa Generative Engine Optimization, y la apuesta detrás de esta skill es directa — optimizá para donde va el tráfico, no para donde estaba. Las bases del SEO tradicional siguen importando, pero ahora son el acto de apertura. La pregunta central que la herramienta intenta responder es si un motor de IA va a citar tu sitio cuando componga una respuesta.
Por dentro no es un solo script sino un sistema orquestado: 11 sub-skills especializadas coordinadas por 5 subagents en paralelo. El desglose cubre toda la superficie de la descubribilidad ante la IA:
- geo-citability puntúa qué tan listo está tu contenido para ser citado por un motor de IA.
- geo-crawlers analiza si los crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y compañía) pueden efectivamente llegar a tus páginas.
- geo-llmstxt analiza y genera el estándar emergente
llms.txt— el equivalente al robots.txt para modelos de lenguaje. - geo-brand-mentions rastrea la presencia de tu marca en las plataformas de las que los motores de IA extraen información.
- geo-schema maneja la structured data para que las máquinas parseen tus páginas correctamente.
- geo-platform-optimizer ajusta para plataformas de búsqueda con IA específicas.
- geo-technical y geo-content cubren las bases del SEO técnico tradicional y E-E-A-T.
- geo-audit corre la orquestación completa y el scoring.
- geo-report y geo-report-pdf convierten los resultados en un reporte en markdown listo para cliente y un PDF profesional con gráficos.
Ese último par es la pista sobre para quién es esto. El reporte PDF con gráficos no es un feature que construís para retocar tu blog personal — está hecho para entregárselo a un cliente. Es una skill apuntada a agencias y consultores que necesitan mostrar el trabajo de GEO como un entregable, lo que también explica los 1.3K forks: hay gente adaptándola para sus propias ofertas.
La instalación es un solo comando desde tu terminal (Mac/Linux, o Git Bash en Windows). Las dependencias de Python van a un virtual environment dedicado en ~/.claude/skills/geo/.venv/, así que tu Python de sistema queda intacto y una desinstalación limpia se lleva todo con ella. Una vez instalada, le apuntás a una URL y dejás correr el audit.
Un par de aclaraciones honestas. GEO es una disciplina joven — el estándar llms.txt en el que se apoya todavía es emergente y no todos los crawlers lo respetan, y el “citability scoring” es una interpretación de cómo los motores de IA eligen sus fuentes, no una fórmula de ranking publicada que alguien haya confirmado. Tomá los puntajes como una heurística estructurada, no como palabra santa. Y el autor del repo apunta hacia una comunidad paga para consejos de monetización; la skill en sí es open-source y gratuita, que es la parte que merece tu atención.
El panorama más amplio: GEO está pasando de buzzword a workflow rápido, y el tooling está llegando para acompañar. Sea o no esta skill en particular tu herramienta de cabecera, el cambio sobre el que está construida — optimizar para el motor que responde en lugar del que lista — es la dirección hacia la que va todo el campo.